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城市管理QiPai大数据时代的城乡规划和智慧城市建设

永利国际游戏所属分类:城市规划QiPai发布时间:2019-10-06 07:46:54浏览:1

近年来,信息技术的快速发展,引领了大数据时代的到来。无论是对我国城乡规划新技术的应用,还是对智慧城市的建设而言,都具有十分重要的影响和作用。该文针对大数据时代背景下,为推动我国城乡规划在大数据时代下快速发展,如何将大数据应用于城乡规划及智慧城市的建设进行一些探讨。

   摘 要:近年来,信息技术的快速发展,引领了大数据时代的到来。无论是对我国城乡规划新技术的应用,还是对智慧城市的建设而言,都具有十分重要的影响和作用。该文针对大数据时代背景下,为推动我国城乡规划在大数据时代下快速发展,如何将大数据应用于城乡规划及智慧城市的建设进行一些探讨。

  关键词:大数据 城乡规划 智慧城市 建设措施

  中图分类号:TU984 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)03(b)-0029-02

现代城市

  《现代城市》杂志是浙江大学城市学院主办的科技时刊,自2006年底创刊以来,经历了4年多的发展,在报道现代城市发展与科学研究方面逐渐形成了自己的风格和特色。收录了国家自科基金项目等高质量的研究成果;成功举办了浙江省“科技时刊与学术道德建设”研讨会;连续2届被评为浙江省优秀科技时刊和浙江省优秀科技时刊“编辑质量奖”;《中国学术时刊网络出版总库》和《中文科技时刊数据库》全文收录,杂志的覆盖面和影响力大幅度提升。

  大数据时代的到来,不仅改变了人们日常生活方式,也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体,而智慧城市建设的核心是数据资源,两者密不可分[1]。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式,智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。

  1 大数据时代背景下的城乡规划应用

  1.1 利用大数据进行城市问题分析

  传统的城市数据分析方法数据来源较为局限,一般为城市年鉴或政府各部门资料,口径及时间往往不一致,造成城市数据与城市空间信息难以匹配。城市物联网的完善以及网络信息数据的增加与利用,将面对前所未有的丰富数据源,能够直接获取很多一手数据[2]。利用这些随时可获取的数据,可以实时分析城市发展过程中遇到的各种问题。例如运用卫星遥感数据进行城市用地适宜性评价,确定城市适宜开发建设区域及城市发展方向;运用车辆GPS数据进行城市交通量分析,优化城市交通网络及城市拥堵问题;运用航班及铁路人流数据进行区域城市关联分析,研究城市群的发展问题;运用地铁、出租车及公交数据进行职住通勤调查分析,优化城市用地空间布局等。信息化时代下的各种城市行为都会产生大量数据,为了充分挖掘和发挥数据价值,我们只需要将相关数据进行合理筛选,就可以从大数据分析中得出真实有效的信息。

  1.2 利用GIS平台进行城市空间规划

  传统的城市规划平台为AutoCAD,它是一个优秀的绘图平台,具有强大的图形编辑功能,但無法对绘制的点线面进行数据定义,不能进行与图形对应的数据分析,数据与图形对应关系需要利用其他软件平台进行二次表达。GIS平台则完美解决了这个问题,它不仅能表达空间数据,也能表达属性数据,二者相互关联,一一对应。不仅如此,它还具有强大的空间及数据分析能力,运用地理数据库可以进行邻近分析、网络分析和栅格分析等。例如运用邻近分析方法进行城市各类公共设施网点的服务半径分析;运用网络分析方法进行交通时间、成本、运输路径的优化;运用栅格分析的方法进行不同时段城市人口密度分布的变化等。可以说GIS平台几乎可以分析城市空间规划中遇到的各种问题,解决了传统城市规划数据分析薄弱的病症。未来城市空间规划的编制也是基于GIS平台进行实施的,不仅要编制空间地理图形,还需形成与之相应的地理数据库。

  1.3 搭建城市空间规划信息平台

  传统规划对于指导城市开发建设的重要作用毋庸置疑,但由于一直以来缺乏一个规划整合平台,也存在部分规划之间相互“打架”的现象,为消除各政企部门之间的沟通障碍,搭建一个数据资源融合共享的城市空间规划信息平台就显得非常重要。它不仅可以实现城市总体规划、城市详细规划、各类专项规划数据的整合,还可以真正意义上实现城市空间规划在政府和公众间共享共用“一张蓝图”的愿景。不仅如此,城市空间规划信息平台的搭建还可以有效促进审批制度的改革,简化办事流程提高效率,促进公众参与的积极性。

  2 大数据时代背景下的智慧城市建设

  2.1 进行智慧城市顶层设计

  智慧城市的建设离不开大数据的支持,如何将城市社会生活中产生的各种数据进行整合管理是智慧城市建设的一大难题。随着十九大提出要坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入,再次推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的演进,这就要求智慧城市从进行顶层设计开始入手。依据各类不同智慧城市的建设需求和目标为导向,从业务架构、数据架构、应用架构、基础设施架构、安全体系、标准体系、产业体系等多个方面进行协同设计,从而实现治理更现代、运行更智慧、发展更安全、人民更幸福的新型智慧城市。

  2.2 构建城市开放信息平台

  智慧城市是以“以人为本”为基本原则,以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的,这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享,保障数据安全,提升网络数据效率,从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通、社会保障等与人们生活相关的各种服务,支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理,提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各业“互联网+”战略快速推进,互联网应用更加丰富,公共服务更加多元,线上线下结合更加紧密,将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。

  2.3 建立城市运行中心

  智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥,城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面,为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持[3]。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享,并与政府和企业进行跨部门的协调联动,为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑,从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。

  3 结语

  大数据时代的到来,不仅促进了城乡规划和建设的发展,还对智慧城市的建设提出了更高的要求。在城市规划实践过程中,应充分挖掘开放共享的大数据资源,筛选出有价值的研究数据,才能科学准确地诊断出城市问题的病症。数据开放共享的智慧城市不仅能为城市管理者提供智能决策支持,还能简化繁琐的办事流程,让人们享受“数据多走路、群众少跑腿”的扁平化城市服务。同时,大数据在智慧城市建设中的应用还处于初时阶段,如何将城市数据与人工智能进行结合,形成城市的自我感知系统,还需未来进一步研究与探索。

  参考文献

  [1] 周恩毅,代昕.大数据时代下智慧城市建设模式探析[J].西安建筑科技大学学报:社会科学版,2018,37(1):25-30.

  [2] 吴昊,彭正洪.城市规划中的大数据应用构想[J].城市规划,2015,39(9):93-99.

  [3] 平健.大数据背景下智慧城市创新路径选择——以辽宁为例[J].党政干部学刊,2016(1)

《城市管理QiPai大数据时代的城乡规划和智慧城市建设》

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